Kecerdasan Buatan adalah keajaiban desain manusia yang terus meningkat selama bertahun-tahun, mengumpulkan pujian dari orang-orang di seluruh dunia. AI yang dapat memposting di Twitter telah menjadi keajaiban, tetapi seberapa jauh dapat dicapai dalam lima tahun ke depan? Robot seperti kehidupan, rumah pintar, dan perangkat lunak cerdas sudah ada di sini, jadi apa selanjutnya? Kuncinya adalah melihat model bisnis tradisional dan di mana AI dapat menonjol.

Ketika kami mempertimbangkan bagaimana bisnis dijalankan, Anda mulai melihat model serupa: yang paling cerdas adalah bos yang menjalankan pekerja dengan cara terbaik yang mereka inginkan. Dengan kemampuan AI untuk menarik sejumlah besar data dan menganalisisnya lebih cepat daripada manusia mana pun, mudah untuk melihat mengapa sebuah perusahaan di China telah mempekerjakan “Bos” AI untuk menganalisis perubahan pasar. Langkah ini adalah awal dari apa yang Anda lihat sebagai pergeseran total dalam model manusia tradisional ke salah satu kekuatan komputer. AI jauh lebih efisien dan konsisten daripada manusia mana pun. Itu tidak akan pernah membutuhkan hari sakit, itu tidak akan pernah kehilangan minat dalam tugasnya, dan yang terbaik, itu tidak akan bertentangan dengan apa yang Anda katakan. Dalam lima tahun ke depan, hal ini akan menyebabkan banyak perusahaan beralih ke tenaga kerja yang hanya terkomputerisasi untuk mencapai efisiensi maksimum. Artikel “Evolution of AI: Past, Present, Future” oleh Chrstina Aguis bahkan mengatakan bahwa “70% dan 90% dari semua interaksi pelanggan awal kemungkinan akan dilakukan atau dikelola oleh AI.” AI kemungkinan akan menjadi hampir keseluruhan tenaga kerja kami, meningkatkan efisiensi dan pendapatan, alasan untuk setiap bisnis. Bisnis ini kemudian akan dapat memperluas dan memberikan layanan yang lebih mendalam untuk klien mereka dengan biaya lebih rendah, yang menguntungkan kedua sisi hubungan konsumen/penjual. Daftar pro untuk generasi baru AI ini tampaknya menjadi cara yang pasti untuk meningkatkan bisnis dan ekonomi, tetapi orang tidak dapat pergi tanpa mempertimbangkan kontra juga.

Perubahan global pada pekerjaan dan jurusan ilmu komputer adalah dampak paling menonjol dari AI di tahun-tahun mendatang. Perguruan tinggi akan mulai mengeluarkan lebih banyak uang ke dalam program ini untuk menarik lebih banyak pekerja masa depan, tetapi ini akan mengambil dana dari jurusan lain. Mereka yang bekerja di pekerjaan yang sekarang dikendalikan AI akan dipaksa untuk mencari bentuk pekerjaan lain yang menyebabkan pengangguran di banyak negara mencapai tingkat yang lebih tinggi daripada yang pernah terlihat sebelumnya. Contohnya adalah dalam sistem hukum. Hakim digunakan untuk menangani masalah hukum, besar dan kecil. Dengan AI, semua kasus kecil yang tidak memerlukan banyak kreativitas dan pemikiran kritis akan diteruskan ke program untuk menghemat waktu. Dengan demikian, semua hakim manusia hanya akan diperlukan untuk kasus-kasus besar yang jarang terjadi, secara drastis memotong jam kerja seseorang (Aguis). Kontra terakhir untuk evolusi AI ini datang dalam bentuk pembagian kelas. Ketika AI yang jauh lebih unggul menjadi semakin terintegrasi ke dalam bisnis, mereka yang pernah mengisi posisi tersebut akan dipaksa untuk mengambil pekerjaan dengan bayaran lebih rendah di perusahaan lain. Satu-satunya karyawan manusia yang akan diperlukan adalah mereka yang sangat berkuasa yang sudah membuat gaji tingkat atas. Dengan orang-orang yang membuat lebih banyak dan pekerja kelas menengah yang diberhentikan, kelas menengah akan mulai menyusut secara eksponensial, meninggalkan kesenjangan dalam masyarakat secara keseluruhan. Seperti yang Anda lihat meskipun AI akan menjadi revolusioner untuk bisnis, semua implikasinya tidak sepositif yang dibayangkan.

Ketika melihat kedua sisi, sepertinya arah evolusi AI ini sangat menguntungkan kelas atas. Mereka yang kaya akan terus menghasilkan lebih banyak, sementara mereka yang di bawah mereka akan semakin tertinggal. Untuk mengimbangi ini, intervensi pemerintah akan diperlukan untuk mempertahankan sejumlah posisi tertentu bagi pekerja manusia dan juga sejauh mana AI akan mengontrol di dalamnya. Masalah apakah ini akan terjadi di seluruh dunia mengingat perbedaan besar dalam kebijakan pemerintah tidak diketahui, tetapi tidak ada AI yang akan datang tanpa teriakan semua orang di seluruh dunia.

Masa Depan Yang Bisa Kita Hadapi Dengan AI

Pengenalan ucapan, suara, gambar, dan video yang ditingkatkan akan mengubah cara kita berinteraksi dengan perangkat kita. Selama beberapa tahun ke depan, kami akan terus melihat peningkatan besar dalam kualitas dan ketepatan pengenalan ucapan, suara, gambar, dan video, dan kemampuan kami untuk mengklasifikasikan hasil akan meningkat secara signifikan. Sensor dan kamera yang murah dan ada di mana-mana akan menyediakan aliran data yang terus meningkat untuk diproses secara real-time. Persyaratan waktu nyata ini, dipasangkan dengan daya pemrosesan dan penyimpanan yang murah dan tersedia, akan membuatnya jauh lebih hemat biaya dan efisien untuk memproses data pada titik pengumpulan dan, pada akhirnya, untuk mempelajari dan menindaklanjuti data secara lokal. Kita akan melihat sistem ini diadopsi secara luas dalam sistem otomasi industri, operasi pabrik, sistem keamanan, pertanian, lalu lintas dan transportasi, dan banyak domain lainnya.

Asisten pribadi akan menjadi lebih dapat diterima oleh kami karena mereka menjadi lebih sesuai dengan kebutuhan kami dan lebih mampu memahami konteks permintaan kami, yang pada gilirannya akan memungkinkan mereka untuk menengahi berbagai kemampuan yang semakin luas. Apakah asisten AI yang didorong oleh percakapan akhirnya benar-benar menggantikan antarmuka GUI yang lebih tradisional ke aktivitas kita sehari-hari.

Di luar sistem asisten pribadi gaya perintah-dan-kontrol saat ini, peningkatan dalam sistem percakapan akan menjadi katalis untuk akhirnya membawa robot ke penggunaan umum sebagai barang-barang rumah tangga. Setiap kali Anda terbang, sebagian besar perjalanan dijalankan oleh mesin, bukan pilot. Mobil self-driving dan drone otonom tampaknya tak terelakkan.

AI sedang, dan akan terus, diam-diam diadopsi oleh perusahaan, memungkinkan mereka untuk mengekstrak pengetahuan dari semua data yang dihasilkan – dan bukan hanya data terstruktur.

AI akan terus bergerak untuk mengambil tugas pengambilan keputusan. Manajemen armada otomatis, manajemen inventaris, dan penyaringan resume kandidat hanyalah beberapa contoh.

Setiap langkah maju dalam penelitian inti AI membuka kemampuan kita untuk memecahkan kelas dan skala masalah baru, yang pada gilirannya memungkinkan percepatan penelitian di hampir setiap domain ilmiah, untuk kemajuan umat manusia.

Kemudian, mereka dapat belajar sendiri, baik dalam pengawasan atau bahkan tanpa pengawasan – akan menghasilkan penerapan yang sukses di berbagai area aplikasi khusus. AI akan tumbuh melampaui perannya sebagai kurator dan penganalisis konten dan menjadi jauh lebih penting dalam menghasilkan dan menambah konten. Jenis sistem ini dapat digunakan dalam pendidikan: bayangkan seorang guru yang belajar bersama siswa.

Maju cepat dan kami akan mulai melihat sistem pembuatan hipotesis yang dipersonalisasi, yang akan beroperasi pada data latar belakang kami seperti genomik kami, dipasangkan dengan pengukuran dari perangkat yang dapat dikenakan kami dan monitor biologis lainnya, untuk memberikan kami masing-masing dan dokter kami lensa yang sangat akurat – dan bola kristal – menawarkan wawasan berharga tentang dampak lingkungan dan perilaku pada kesehatan kita.

AI juga akan digunakan untuk menginterpretasikan aktivitas otak manusia dengan cara yang dapat menguraikan maksud, memungkinkan augmentasi untuk mengatasi tantangan fisik dan metode komunikasi baru untuk dan dengan pasien cacat.

Dengan AI bergerak untuk mengontrol lebih banyak perangkat dan sumber konten, kolaborasi di antara agen AI semi-otonom ini akan memberikan manfaat besar.

AI akan mempengaruhi desainer dan programmer juga, mengotomatisasi banyak proses yang terlibat, memetakan keinginan mereka, secara eksplisit dikomunikasikan atau bahkan tersirat, untuk mencapai kreasi yang memenuhi persyaratan tersebut. Secara paralel, ini akan menghasilkan peningkatan kepuasan dari orang-orang yang berinteraksi dengan desain/program otomatis AI ini, menciptakan kejutan dan kesenangan dengan terus mengubah desain atau program karena sistem memperhitungkan pembelajaran dari interaksi dengan pengguna lain.

AI memiliki potensi untuk meningkatkan banyak hal seperti perawatan kesehatan, pendidikan, kemiskinan, dan keamanan. Mesin AI dapat melakukan beberapa hal yang sangat bermanfaat hari ini yang tidak akan pernah bisa dilakukan manusia. Jika kita memanfaatkannya untuk meningkatkan apa yang dilakukan manusia dengan baik, AI dapat berdampak positif pada masyarakat, bisnis, dan budaya di urutan besarnya internet itu sendiri. Ini akan memungkinkan penggunaan AI untuk menskalakan pikiran manusia, bukan menggantikannya.

Banyak jawaban terletak pada sejumlah besar data medis yang telah dikumpulkan. Ayasdi menggunakan algoritme AI seperti pembelajaran mendalam untuk memungkinkan dokter dan rumah sakit menganalisis data mereka dengan lebih baik. Melalui pekerjaan mereka, praktisi medis telah mampu mengidentifikasi sub-tipe diabetes yang sebelumnya tidak diketahui yang dapat mengarah pada pemahaman yang lebih baik tentang terapi yang dapat bekerja lebih baik untuk tipe pasien tertentu. Enlitic dan IBM menggunakan algoritme AI yang serupa tetapi untuk mendeteksi tumor dalam pemindaian radiologi lebih akurat dan efisien, dan bahkan berpotensi mempercepat penemuan obat untuk kanker.